人工智能现已进入希腊银行

人工智能在银行系统中的应用旨在增强金融机构的数字化转型。

人工智能初步应用 将使银行能够改善与客户的沟通和关系银行高管培训顾问、前银行和投资服务监察员迪米特里斯·帕夫拉基斯 (Dimitris Pavlakis) 表示。 同时，借助机器学习和自然语言算法， 银行将能够识别和解释客户的需求，为他们提供个性化的金融解决方案和建议。

在同一时间 人工智能将提供交易的自动处理和执行为客户和银行家节省时间和成本。 这也将有帮助 加强银行业安全。 特别是，通过分析大量数据，人工智能将识别交易中的模式和异常情况，潜在地识别欺诈行为，并采取主动措施保护银行客户。

人工智能——银行业的风险
人工智能在银行业的应用背后存在诸多风险。 其中主要的之一是客户隐私保护，因为人工智能需要收集和分析大量的个人数据。 迪米特里斯·帕夫拉基斯表示，此类案件需要严格的保护和安全措施。

除了 人工智能的使用会增加网络攻击和数据丢失的风险。 因此，保护​​系统被认为是处理此类事件以及纠正任何问题所必需的。

人工智能——工作和教育的作用
迪米特里斯·帕夫拉基斯 (Dimitris Pavlakis) 认为，随着技术的更多使用和某些任务的自动化， 失业风险 在银行系统的某些专业领域。 然而，他指出，银行客户和银行顾问之间的个人接触需求永远不会消失，是保住工作的时间。

Source link