ChatGPT人工智能预测死亡概率为78%

虽然大多数人对于自己何时“上天堂”犹豫不决，但使用 ChatGPT 技术的新型人工智能系统有望非常准确地预测一个人的死亡时间。

根据发表在《自然计算科学》杂志上的一项研究，开创性的人工智能系统“life2vec”经过超过一百万人的生活史训练，可以高度准确地预测预期寿命以及过早死亡的风险，准确率高达 78% 。

该人工智能模型根据丹麦人口的个人数据进行了训练，结果表明 比任何现有系统更准确地预测人们死亡的可能性， 丹麦技术大学 (DTU) 的科学家报道称。

在研究过程中，科学家们 分析了 600 万丹麦人的健康和工作类型数据，收集自2008年至2020年，包括人们的教育、医生和医院就诊、诊断、收入和职业等信息。 科学家们 将数据集转换为单词以训练名为 life2vec 的大型语言模型，ChatGPT 等人工智能应用背后的类似技术。

该研究的主要作者苏恩·莱曼 (Sune Lehmann) 告诉《纽约邮报》：“我们使用 ChatGPT 背后的技术来分析人类生活，将每个人表示为他们生活中发生的一系列事件。”

研究人员收集了一组年龄在 35 岁至 65 岁之间的人的数据，其中一半人在 2016 年至 2020 年期间死亡，并要求人工智能系统预测谁会生存，谁会死亡。 他们发现她 预测比任何其他现有 AI 模型或方法的预测准确率高 11%，被人寿保险公司用来给保单定价。

研究人员利用该模型寻找一般问题的答案，例如一个人在 4 年内死亡的可能性。 他们发现该模型的反应与现有的研究结果一致，例如，当考虑到所有其他因素时，处于管理职位或高收入的人更有可能生存下来，而男性或有心理健康诊断则与死亡风险更高。

“我们用这个模型来 回答基本问题：我们可以在多大程度上根据你过去的条件和事件来预测你未来的事件， 莱曼说道。 “从科学的角度来看，我们对预测本身并不是那么感兴趣，而是让模型能够给出如此准确答案的数据方面。”

该模型还可以比现有的人工智能系统更好地准确预测特定人群的性格测试分数。 “我们的 该系统使研究人员能够识别影响生命的新的潜在机制，以及个性化干预的相关潜力，”研究人员写道。

life2vec 将你生活的每个部分视为句子中的单词，根据到目前为止所写的内容来预测故事的结局。

正如 ChatGPT 用户要求它写一首歌曲、一首诗或一篇文章一样，科学家可以向 life2vec 提出一些简单的问题，例如“四年内死亡的可能性有多大？” 对于特定的人。 根据人口数据，他正确预测了到 2020 年谁将死亡的概率超过 3/4。

正如 ChatGPT 和其他大型语言模型是在各种现有的书面作品上进行训练一样，life2vec 是在人们生活中的数据上进行训练，这些数据被写成一系列句子。 其中包括诸如“2012 年 9 月，弗朗西斯科作为埃尔西诺城堡的守卫收到两万丹麦克朗”或“在高中三年级时，赫敏选修了五门选修课”之类的句子。 莱曼和他的团队为每条信息分配了不同的点，并将所有这些数据进行相互比较。

人们生活史中的类别涵盖了人类经历的整个范围：前臂骨折或类似的事情。 职业打分：例如，在烟草店工作编码为IND4726，收入编码为100个不同的数字，“分娩时出血”编码为O72。

其中许多关系都是直观的，例如某些活动可以带来更多的钱、提供更好的营养和更好的健康/早期疾病检测。 在危险企业工作会缩短寿命。 但 life2vec 所做的是分析构成一个人生活的各种因素。 最后它根据其他人的数百万数据做出预测。

人工智能还可以预测一个人的性格。 为此，雷曼和他的团队训练了一个模型来预测人们对性格测试问题的反应。 该测试要求受访者根据他们的同意程度对 10 个项目进行评分，例如：“当我到达一个新地方时，我总是做的第一件事就是交朋友”或“我很少在小组会议上表达自己的意见”。

然而，科学家警告说，出于道德原因，人寿保险公司不应使用这种模型。

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