一项新的研究表明，一种名为 MILTON 的人工智能系统会分析患者的实验室结果以识别模式，然后在症状出现之前检测到疾病的早期迹象。
医药巨头 阿斯利康（AstraZeneca）开发了人工智能工具表示将加速开发更有效、更有针对性的治疗方法。这也可能导致开发更精确的诊断工具来启动预防性治疗。
”许多疾病只有在显着进展时才会出现临床症状。但血液中经常观察到的变化是简单测试无法检测到的。 AI工具可以检测预测阿尔茨海默病、慢性阻塞性肺病、肾病等疾病发展的“信号”“这项研究的领导者斯拉夫·彼得罗夫斯基告诉天空新闻。
科学家研究了英国生物银行 484,230 名志愿者的遗传数据。 MILTON人工智能系统分析了67项经典实验室分析和测试相关数据。她还分析了 46,327 名志愿者的血浆样本，记录了 3,000 种蛋白质的水平（血浆蛋白在许多身体功能中发挥着关键作用，包括免疫和激素系统）。
发现人工智能工具 数据的细微变化，并将其与志愿者 10 年前或更早诊断出的特定疾病联系起来。根据发表在《自然遗传学》杂志上的一项研究，其对 121 种疾病的预测性能被评为“优秀”，对另外 1,091 种疾病的预测性能被评为“高度预测”。尽管收集的生物标记物具有预测性，但添加 3,000 种蛋白质的分析显着提高了系统标记处于危险中的患者的能力。
阿斯利康强调 MILTON系统目前是一个研究工具，在医生将其用于临床之前，还需要进行更多的测试。
”当我们声称能够预测疾病时，我们必须小心。我们的意思是我们可以让您更好地了解您患这种疾病的机会，但仍然存在许多未知因素”英国埃克塞特大学人类遗传学教授 Tim Frayling 教授说道。
”这种方法可能会对提高我们对疾病如何发展的了解产生更大的影响，以便在疾病可以逆转的早期阶段找到预防或治疗的方法”，他补充道。
伦敦国王学院干细胞系的 Dusko Ilic 教授表示： MILTON 的预测能力“非凡” 因为她 为早期干预、更个性化的治疗和降低医疗成本铺平道路。不过，他指出 关注使用这种特殊工具——人工智能的道德问题。
”如果不加监管，该工具强大的预测能力可能会被保险公司或雇主滥用 在人们不知情或不同意的情况下对其进行评估。这可能会导致歧视和侵犯隐私。严格的规则和监督对于确保道德和负责任地使用该系统至关重要”，他指出。
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