虚假信息和病毒——它们有什么共同点？

科学家将假货的传播比作流行病，并分析了它们如何“感染”社会。

如何 断言 据 Conversation 报道，大约 73% 的美国人表示，他们看到过有关选举信息不准确的新闻。但几乎一半的人在试图确定哪里是真、哪里是假时面临着困难。

研究人员发现，错误信息和病毒的传播方式非常相似。 为研究病毒流行病而开发的数学模型有助于他们分析假新闻如何在社会中传播。

“根据联合国的一项调查，世界上 85% 的人对此感到担忧，自 2016 年以来，虚假信息变得更加复杂和广泛。有关 2024 年选举的危险阴谋论正在传播，例如操纵天气或虚假信息。对移民煽动暴力的指控也适用于名人（例如马斯克）支持的假新闻。”研究人员指出。

最新研究使用流行病学模型来了解错误信息如何在社交媒体上传播。易感感染者（SIR）模型有效地捕捉了容易受到错误信息影响的人（S）、已经“感染”的人（I）以及已经“康复”或对其产生抵抗力的人（R）之间的动态。这些模型使我们能够识别错误信息传播的主要参数，例如基本再生数（R0）——“感染者”可以向其传播假信息的平均人数。

在社交网络上，虚假信息的传播者可以向数亿人传播有关选举的虚假信息，这显然使官方机构在与这些信息的斗争中处于不利地位。即使“感染”的风险只有 10%，错误信息的传播也可能很快变得普遍。

寻找方法 打击虚假信息 研究人员给出了一个有价值的答案： “心理疫苗” 或预铺铺。也就是以抗击病毒为基础。这种做法的本质是让人们提前熟悉假货并立即予以驳斥。这就像疫苗一样，人们会收到一小“剂量”的虚假信息，这有助于他们将来更好地抵御假货。

为了更好地理解，科学家举了一个例子。 2020年，美国专门开发的聊天机器人帮助驳斥了有关选举期间“大规模选票”的虚假信息。关于新闻中可能被操纵的警告辅以如何识别虚假信息的建议。研究表明，此类 如果大规模应用“心理疫苗”，可以显着减少错误信息的程度。

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