希腊税务机关正在招募人工智能来抓捕逃税者

基于DALL·E 3平台构建

希腊税务总局局长 Georgos Pitsilis 在第五届税法会议上的讲话中讨论了独立国家税务局在其服务工作中使用人工智能和减少逃税的计划。

利用人工智能技术和其他先进的数据分析工具进行智能交叉验证

Pitsilis 指出，在人工智能的帮助下，AADE 将能够披露应税材料：

• 分析来自银行交易、数字公共平台和社交网络等各种来源的大量数据。
• 通过识别行为特征，例如异常交易或汇款以及向未注册商家的卡支付，这些行为通常与通过所谓的共享经济平台进行的未报告的经济活动相关。
• 识别个人和企业收入的异常和异常差异，例如收入来源和支出来源之间的差异。

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有针对性的检查

AADE 主管强调，所有这些都可能导致更有针对性的税务审计：

• 预测税务违规行为，使用机器学习模型根据之前可能表明税务欺诈的行为模式来评估税务违规风险。
• 为纳税人和企业制定有关逃税和避税可能性的​​风险概况，使税务机关能够做出决策、确定优先顺序并重点关注特定群体的审计。
• 以自动化、快速、高效的方式评估和审议公民对逃税案件的投诉，并具有更强的信息收集和分析能力。

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对纳税人的援助

利用人工智能，我们通过开发以下内容来“改进税务报告”：

• 协助填写纳税申报表的自动化系统。 这些系统可以准确、轻松地提供个性化帮助，同时最大限度地减少错误和遗漏，从而使纳税人更轻松地完成纳税申报表。
• 智能代理系统可以为纳税人提供税务合规咨询支持，促进合规。
• 电子教育平台提供有针对性的税务合规教育材料，帮助纳税人了解自己的责任和权利。”

最后，Pitsilis 指出，AADE 已经在其运营中实施了人工智能和数据挖掘计划，并且还在实施由恢复和复原力基金资助的项目，利用人工智能技术和其他先进的数据分析工具为税务管理进行智能交叉管理。检查。

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